“Quero visitar o AP-402 amanhã à tarde.”
- Consulta a agenda do corretor responsável
- Bloqueia o horário e manda o convite
Agentes de IA · executam nos seus sistemas
Não só respondem: consultam o sistema, conferem, preparam, cobram, confirmam e prestam contas. E param para pedir a sua aprovação antes do que importa.
01 — Experimente o fluxo
Escolha uma tarefa: confirmar reservas, cobrar pedidos em aberto ou montar o relatório da semana. O agente planeja, consulta, prepara — e para antes de enviar.
Exemplo interativo · agente em ação
Explore o fluxo. No seu projeto, o agente trabalha nos sistemas da empresa com as permissões e os pontos de aprovação que definimos juntos.
Qual tarefa você quer largar? Conte a rotina que come o seu dia; a gente desenha o agente e os pontos em que ele pede o seu ok.
Quero um agente assim02 — Já construímos
No painel de reservas do Residencial Maria Rita, o assistente executa ações reais pela mesma camada do sistema. Cada ação chega como proposta, com confirmar ou descartar, e fica no histórico.
03 — Você escolhe a rédea
Chatbot conversa; agente trabalha — e todo trabalho tem um nível de autonomia. O padrão é preparar e executar só com a sua aprovação, subindo de nível quando a confiança estiver provada.
Mais autonomia ↑
O agente lê, analisa e deixa pronto um rascunho ou recomendação. Nada sai do lugar sem você.
O agente faz o trabalho até o ponto sensível e para: mostra a prévia, a lista de destinatários editável e o que vai acontecer.
Para tarefas de baixo risco e já provadas: o agente roda sozinho e manda o resumo, com como desfazer.
Rotina contínua com teto de volume, horário permitido e alerta em qualquer desvio. Reservado ao que já tem histórico limpo.
04 — Por tipo de negócio
“Quero visitar o AP-402 amanhã à tarde.”
“Meu carro já ficou pronto?”
“Quero trocar o tamanho.”
“Como está o meu processo?”
05 — Engenharia e controle
Permissões, aprovações e registro de cada ação: a autonomia cresce junto com a confiança na execução.
Como a gente confere: antes do ar, cada tarefa roda em casos reais e difíceis — dado sujo, sistema fora do ar, pedido ambíguo. No ar, começa no nível 2, com aprovação; a autonomia só sobe com histórico limpo.
06 — Perguntas reais
O chatbot conversa; o agente trabalha. Ele recebe um objetivo, monta um plano, consulta e altera dados nos seus sistemas por ferramentas autorizadas e presta contas do que fez. Chatbot antigo segue árvore de opções; agente entende a tarefa e decide os passos dentro das regras.
Você define as permissões. Ações sensíveis, como enviar em lote, cobrar ou cancelar, passam pela aprovação combinada. Cada execução tem registro, teto de tentativas e encaminhamento para a equipe quando precisa.
Com os que têm API ou integração: agenda, CRM, ERP, planilhas, e-mail, WhatsApp, meios de pagamento, sistema de reservas. Usamos padrões como o MCP e fluxos em n8n. Sistema sem API pede uma ponte, que avaliamos caso a caso.
Ele tira do caminho o trabalho repetitivo: conferir, preparar, lembrar, consolidar. Decisão, exceção e relacionamento continuam com a sua equipe, que passa a aprovar em vez de digitar.
Por uma tarefa só, frequente e bem definida. Desenhamos as permissões e os pontos de aprovação, ligamos os sistemas, testamos com casos reais e difíceis e só então o agente passa a rodar, com registro de cada execução.
Seu próximo grande feito
Conte a rotina que come o seu dia e em que sistemas ela passa. A gente desenha o agente, as permissões e os pontos em que ele pede o seu ok.
Tem um projeto em mente?Resposta pelo WhatsApp.
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